09:00
같은 하루를 다르게 보냅니다
사람은 요구사항 문서를 읽기 시작합니다. 하네스는 그 문서를 계약으로 바꿉니다. 해석이 아니라 계약입니다.
09:00
사람은 요구사항 문서를 읽기 시작합니다. 하네스는 그 문서를 계약으로 바꿉니다. 해석이 아니라 계약입니다.
14:00
사람이 한 화면에서 코딩하는 동안, 하네스는 코드와 채점 기준을 동시에 진행합니다. 작성과 검증이 갈라집니다.
18:00
사람이 하루를 마치는 시간, 다른 AI의 적대 리뷰가 남은 항목을 검증합니다.
밤
분석, 설계, 개발, 검증, 감사가 반복됩니다. 매달 1,000건 이상의 커밋이 업무시간 밖에서 만들어집니다.
시스템 소개
조직 구조, 하루 5단계 파이프라인, 야간 작업과 아침 산출물까지 담은 기록 영상입니다. 전향한 사람들도 전부, 설명이 아니라 이 장면에서 넘어왔습니다.
도입 효과
사람의 조직은 인원을 더할수록 회의와 전달이 늘어납니다. 에이전트 병렬은 조율 비용 없이 선형으로 커집니다. 1년 기준 사람 환산 생산성입니다.
연 29.5명분 = 실측 6개월 작업량을 같은 속도로 1년 이어갈 때의 정규 인력 환산입니다. 머신 2~4대 확장은 그 선형 계산(산술 전망)이며, 산정 근거는 시연에서 그대로 공개합니다.
수많은 조직이 도구를 나눠주고 그것을 전환이라 부릅니다. 그 결말은 이미 정해져 있습니다. “전사에 AI 깔았는데 쓰는 사람만 쓴다.” 전환은 도구가 아니라, 기준과 검증과 축적을 내장한 시스템 구축에서 시작합니다.
똑같은 도구를 나눠주고 각자 알아서 쓰게 합니다. 기준도 검증도 축적도 개인의 몫으로 남습니다.
기준과 검증과 축적을 시스템에 내장해 조직 업무에 맞게 구축합니다. 쓰는 만큼 규칙과 기록이 쌓여 강해집니다.
AI는 80%까지 놀랍게 잘 가다가 마지막 20%에서 완료처럼 보이는 상태를 만듭니다. 하네스는 이 착시와 싸웁니다. 증거 없는 완료는 실행 단계에서 차단됩니다.
가정이 아니라 완료된 구축 1건의 기록입니다. 왼쪽은 정규 SI 산정, 오른쪽은 Hugh Soft 실측입니다. 실측과 산술 전망은 라벨로 구분합니다.
25명 · 24개월
177 M·M = 역설계 65 + 구현 60 + PM·문서 28 + 인프라 14 + 운영 10
단가 월 1,300만 원 기준 · 견적 약 23억
1명 · 6개월
20년 현업 개발자 1인 + AI 하네스
검증 게이트가 증거 없는 완료를 실행 단계에서 차단
4배
더 빨리 완료
24개월 → 6개월, 실측
18개월
먼저 시장에
24개월 산정 대비, 산술 전망
22억
순 절감
23억 → 0.8억, 산술 전망
29.5명분
1년 운영 시 정규 인력 환산
산술 전망
실측 지표
하네스가 3.6개월 동안 남긴 자체 시스템 운영 로그입니다(2026-08-01 스냅샷). 과장 없는 측정값만 표기합니다.
529,606
검사 발동
3.6개월
1,648
실행 차단
발동의 0.31%
118
축적된 규칙
11
상시 자율 루프
cron 7 + launchd 4
차세대 시스템 구축 · SI 대체 · 레거시 고도화 · 중단 프로젝트 인수. NDA로 고객은 비공개이며 도메인만 표기합니다.
정규 SI 팀은 15개 전문 직무가 회의와 전달과 대기로 이어집니다. AI 하네스는 에이전트 5 역할이 대기 없이 동시에 진행합니다.
정규 SI 팀 · 25명
15개 전문 직무
AI 하네스 · 1명
에이전트 5 역할 동시 진행
사람의 일주일은 40시간, 하네스의 일주일은 168시간입니다. 하루 24시간, 쉬는 날이 없습니다.
사람은 요구 문서를 읽습니다
하네스는 요구 문서를 계약으로 바꿉니다. 항목마다 합격 조건이 달린 할 일 목록이 산출물입니다.
사람은 회의실에서 논의합니다
회의는 잊혀도 결정은 지워지지 않습니다. 계획서와 결정 기록이 남고, 이후 모든 수정이 그 결정과 자동으로 대조됩니다.
사람은 한 화면에서 만들고 검사합니다
코드를 만드는 AI와 채점하는 AI가 다릅니다. 자기가 만든 것을 자기가 채점하지 않고, 코드와 채점 기준이 동시에 진행됩니다.
사람은 지쳐서 내일로 미룹니다
시스템에는 내일이 필요 없습니다. 전 항목을 실행해 전건 통과해야 하고, 커밋 후에 QA를 다시 돌립니다.
사람은 퇴근합니다
퇴근 시각은 사람의 것입니다. 다른 AI의 적대 리뷰가 검토 결과서를 남기고, 리뷰는 시각을 조건으로 두지 않습니다.
퇴근 이후에도 분석 → 설계 → 개발 → 검증 → 감사 한 바퀴를 밤새 몇 번이고 반복합니다. 검증 게이트도 이 시간에 그대로 작동합니다.
2026-08-02 실측 · 3시간 2분 무인 운영 · 검사 3,352 · 차단 9 · 수리 커밋 12
산출물 5종 착지 · 사람 접점 2 (기준·승인). 밤사이 도착한 것은 코드가 아니라 검증까지 끝난 결과물입니다.
전향 사례
“AI 거짓말해서 못 믿고, 그거 다시 검수하느니 직접하고 말죠.”
진행 중 프로젝트의 시니어 데이터 아키텍트 (익명)
주변 개발자들에게 “AI 써라, 안 쓰면 안 된다”고 권하는 쪽이 되었습니다.
본인 자인: “이렇게 돌아가는 걸 보기 전엔 나도 안 믿었을 것.”
말로 이기려 하지 않습니다. 전향자의 증언조차 제3자를 전환시키지 못했고, 작동하는 것은 직접 보는 것뿐이었습니다. 그래서 Hugh Soft는 설득 대신 30분 라이브 시연으로 안내합니다.
전향 사례 · 도입 문의
지식이 사람 머릿속이 아니라 시스템에 축적됩니다. 규칙과 결정 기록, 산출물과 문서가 전부 인계 가능한 형태로 남고, 프라이빗 배치 시 조직 경계 안에 남습니다.
프라이빗 배치를 지원합니다. 코드, 데이터, 작업 기록이 조직 경계 안에 남습니다. 금융권 수준의 데이터 경계 요구를 전제로 설계합니다.
산정 근거를 공개합니다. 177 M·M 분해와 단가 기준, 실측과 산술 전망의 라벨 구분까지 그대로 보여 드립니다. 빈틈도 공개합니다. 과장 없는 자료가 곧 답변입니다.
AI 하네스는 쓰는 만큼 강해집니다. 규칙과 데이터가 쌓여, 격차는 시간이 아니라 속도로 벌어집니다. 언제 시작하느냐만 남았습니다. 30분 라이브 시연에서 귀사의 이슈로 즉석 검증하십시오. 따라가시겠습니까, 앞서가시겠습니까?